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以下是学习笔记相关的文章

2024-01-03
学习数字图像处理(4)——傅里叶变换和频域滤波傅里叶变换在图像处理中有许多应用，包括频域滤波、图像压缩、特征提取等。通过将图像转换到频率域，我们可以分析图像中的频率成分，并对图像进行各种操作，然后再通过逆变换将图像转回到空间域。
- 2024-01-03
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2023-12-14
计算机图形学——第六章笔记施工中……
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2023-11-16
计算机图形学——第五章笔记本章介绍了三维观察，即如何在二维输出设备上显示三维图形的问题。它是现代图形学的基础与重要部分。
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2023-10-22
计算机图形学——第三章笔记主要内容是光栅化，包括直线和弧的光栅化、区域填充、字符填充等。
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2023-10-17
学习数字图像处理(3)——空间域图像增强数字图像处理中，灰度变换用于调整图像的对比度和亮度，如伽马校正。空间滤波则通过对像素周围区域进行操作，实现图像平滑、锐化和边缘检测等目的，如均值滤波和Sobel边缘检测。
- 2023-10-17
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2023-06-30
信息论与编码第四章笔记本文主要讨论了连续信源和波形信道的核心概念。其中介绍了连续信源的微分熵和最大熵，以及连续信道的互信息和容量计算方法。此外，还探讨了高斯白噪声加性波形信道的特性以及带宽、信噪比和频谱利用率之间的关系。文章强调了在设计通信系统时需要平衡功率利用率和频谱利用率。
- 2023-06-30
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2023-06-30
信息论与编码第七章笔记本文是关于失真信源编码的基本概念。它讨论了失真产生的原因，失真矩阵和常用的失真函数，如汉明失真和平方误差失真函数。它还介绍了平均失真和保真度准则，以及信息率失真函数的定义。信息率失真函数定义了在满足一定失真要求的信道中，通过传输给定信源的最小信息传输率。
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2023-06-28
信息论和编码第九章笔记这段文本是关于纠错编码的基本概念和方法的介绍。校验矩阵和生成矩阵是纠错编码的重要组成部分。汉明码是一种能够纠正单个错误的线性分组码。循环码是线性分组码的一个重要子集，检错和纠错能力较强。
- 2023-06-28
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2023-06-25
信息论与编码第六章笔记这篇文章内容是有噪信道编码是一种用于提高信道可靠性的方法，它通过给信源编码后的码符号序列增加冗余信息，并使其具有一定的数学规律。在译码过程中，根据最大后验概率和极大似然的译码规则，可以去掉冗余符号，从而获得正确的译码结果。此外，信道编码要求传输的信息率必须大于信道容量，以保证可靠传输。
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2023-06-24
信息论和编码第八章笔记这篇文章的核心内容是介绍了Huffman码的编码方法和特点，以及对r进制Huffman码的应用进行了探讨。
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